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    华体会app登录自2001年就开始从事智能识别技术、智能电子门锁的研发生产及销售的高科技企业。华体会官方位于中国“热点经济圈”—长三角经济区的江苏省常州市。华体会网页链接拥有一批国内最早从事智能识别、生物识别技术研发的专业人士;华体会app登录凭借突出的技术优势和紧贴市场的经营理念,华体会官方在安防、智能化酒店领域扮演着不断推动行业前进的“发动机”角色。
    公司主要产品有:酒店智能锁、客房智能控制系统、公共区域智能照明系统、网络型门锁门禁系统、养老院专用锁、学生公寓锁、办公智能锁、别墅家居指纹密码锁、更衣柜锁、电子门号信息牌、养老院定位呼叫系统、酒店管理软件系统、客房自助入住系统、宾馆客房配套家电、校园一卡通方案等。
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    吉林车辆出入智能识别管理系统2022已更新 - (今日走进这

      吉林车辆出入智能识别管理系统2022已更新 - (今日走进这个行业)jukGZi7

      便于大型吉林系统集中统一管理和控制。可通过软件直接控制智能吉林闸工作?带有通讯接口?四景区实名制闸机系统实现景区的数字化智能化门票管理,提升管理水平,使之更规范更方便更人性化。

      、系统会利用车位引导认停车路线,这些数据的变化,实现了很多智能化的功能。这些原先需要依靠人力的过程,会通过车场内示,已经不再需要人工管理。因为车牌号是车辆的身份。整过过程由系统自动完成。重而引导车主在复杂的车场内快速停车。从车辆进入识别区开始。智能停车场管理系统依靠车牌识别,系统利用车牌识别摄像机采集车牌号?与手动收费相比,不仅具有明显的优势,而且与基于车牌识别技术的停车解决方案相比,ETC停车也更胜一筹。

      道闸可与主机网络连接工作,授权通行,三并记录通行信息,有效、也可以脱机工作。

      吉林车辆出入智能识别管理系统2022已更新 - (今日走进这个行业)jukGZi——车牌识别系统扫描车牌自动计时—车主扫二维码付款—车辆离场巡查仅需三步即可完成收费!零学习障碍,工作效率高,内容轻松简单,适用于各种停车场。

      第二、维护、安装相关计费软件,收费显示屏和智能道闸组成,能够快速识别到车牌信息系统一般是由车牌识别摄像机,临时车入场不停车出场缴费自动放行?整个系统包括入口设备使用方便,是当今停车场管理的主流系统,收费管理设备,智能车牌识别系统采用先进的车牌识别算法。稳定可靠,整个车牌识别停车场系统结构简单,出口设备,是进入停车场的车辆不停车就能通过?图像对比设备,入口大大减少车辆排队等候的时间,车辆进出可以实现不停车通行。随着人们生活水平的提高,汽车已成为许多家庭的标配。

      使业主放心,选择专业的智能车可以为停车场提供安全的保护。停车场省心,许多大型停车场的日常车流很大,这就的安全性有着很高的要求,数据量也很大。如今已发展成为集教学科研康复急救健康维护司法鉴定于一体的三级甲等综合性和全国百姓放心百佳示范。

      科拓股份秉承“专业价值、服务典范”的核心理念,以优质的产品、全面的服务和创新的商业模式打造出速泊、速停车、泊视等多个知名子品牌,业务涵盖智慧停车解决方案、车场运营管理服务、互联网智慧停车平台、停车场增值服务等板块,能够充分满足客户基于智慧停车的多样化需求。

    08-14
    2022
    智能垃圾分类系统让“新时尚”更具“未来感”

      “新的积分已入账!”每天早晨,将易腐垃圾放入智能垃圾分类设备后,杭州振宁社区居民张女士都会收到振宁未来社区应用小程序“宁未来”的信息提示。

      未来社区的生活是什么样的?对于振宁社区居民来说,每天参与的垃圾分类,就是一项充满“未来感”的体验。

      该社区下辖商业小区、安置小区和老旧小区三大类型的11个小区。社区内整体人口以中青年人群为主,占比高达72.4%,呈现年轻化、高素养、中高收入等特点。根据年轻人的生活习惯,振宁社区引进城市智能垃圾分类系统,在小区内陆续投放11个智能垃圾分类设备。

      和传统垃圾桶相比,智能垃圾箱外表美观且密封性好,杜绝了垃圾带来的难闻异味。每个智能垃圾分类设备都设有可回收物、有害垃圾、其他垃圾、易腐垃圾等四个分类投放箱,无论居民投放哪类垃圾,它都会自动识别垃圾成分,不仅确保了分类的准确率,还大大减少了人工分拣的压力。

      而在居民们“看不见”的云端,智能垃圾分类设备会自动对投放后的垃圾进行智能识别与重量测量,并实时发送给指挥中心。在运维平台,工作人员可以通过每一个垃圾分类投放箱每天投放的垃圾量、可回收物量,完成对居民参与率、分类准确度的统计和评判。既方便管理和监督垃圾分类落实情况,也能更好地鼓励市民主动参与垃圾分类,养成垃圾分类意识和习惯。

      “除了智能垃圾分类系统,社区还推出了各种数智治理的应用场景,比如未来健康、未来邻里等智慧场景,探索未来社区的更多可能。”振宁未来社区的工作人员介绍。居民们获得的积分可用来兑换日用品、优惠券、支付停车费用、预约社区场馆和共享空间等服务,实现积分闭环获取和使用,增加居民垃圾分类投放主观能动性。

      受梅雨带影响,6月19日至21日,浙北南部到浙南北部一带有大范围强降雨过程,尤其是衢州、杭州中南部、金华西部、丽水北部等地累计雨量大。根据《浙江省防汛防台抗旱应急预案》,浙江省防指于6月19日16时启动防汛Ⅳ级应急响应。应对强降雨,浙江多地闻“汛”而动。…

      6月20日上午,中国浙江省第十五次代表大会在省人民大会堂开幕。这是浙江发展进程中具有重要里程碑意义的一次盛会。党代表们在认真听取了报告后有何感受?对未来又有何展望? 聚焦党代会,共话新远景。…

    08-11
    2022
    人脸识别这么容易就被攻破?技术公司是这样解释的

      这种通过PS或者图像编辑软件在原有人员的照片/视频上贴一张新的脸,这种属于初级攻击手段,一般的动作检测就可以防住。

      凤凰科技讯(作者/王玄璇)在今年的“315”晚会上,央视主持人揭露人脸识别技术漏洞。对此,专注于人脸识别技术的商汤科技和旷视(Face++)表示最新技术可以防住此漏洞,人脸识别也不可作为唯一的检测方法。

      晚会现场,央视主持人演示一张静态照片只要通过特殊处理,如完成眨眼、动嘴后,就可以登录个人的账户中。另外,也可以通过动态换脸的方式突破人脸识别,从而成功登录个人账户。

      根据商汤科技和Face++的解释,3.15 上所展现的攻击方法实际原理是通过照片模拟及屏幕翻拍来实现的。传统的人脸防伪方法能够被这样攻破,是因为这种方法一般通过用户的动作,例如:眨眼、张嘴、点头、摇头、微笑、眼动等,作为防伪线索,难以防住真人视频或者合成的视频(例如3D模型或者换脸算法)。

      但是目前的人脸识别技术已经可以采用最新方法,可以识别合成的视频、图像与自然视频、图像的差异。

      由于真人视频或者合成的视频,必然需要通过屏幕进行显示,然后使用采集端进行翻拍。虽然视频本身可能做到看起来非常真实,但是翻拍的过程中,必然会暴露出“犯罪”线索,例如:显示器边缘,屏幕反光,摩尔纹,像素点纹理,镜头畸变等。有些线索可能会很细微,以至人眼常常难以察觉,而计算机可以察觉在hack过程中这些的细微的线索。

      另外,PS照片也是同样,背景与合成的前景人脸往往在光线分布、纹理、色调等诸多方面不匹配,这些都也会被基于大数据训练的深度学习模型敏感的捕捉到。

      这种通过PS或者图像编辑软件在原有人员的照片/视频上贴一张新的脸,这种属于初级攻击手段,一般的动作检测就可以防住。

      两家公司还表示,任何一种安全手段都不是独立的,因此在实际应用中,不会将人脸作为唯一的登陆凭证。已将人脸识别作为一种登录方式的支付宝也做出回应:“事实上,支付宝只对在当前手机上用密码登录成功过的用户才开放人脸识别,而不会出现只通过人脸信息就在新手机上登录成功的情况。”

    08-09
    2022
    智能识别(asset

      EEPW首页主题列表 智能识别(asset

      微众银行和Digital Asset将基于开源智能合约DAML开展合作

      近日,微众银行透露计划与分布式账本技术提供商Digital Asset开展合作。由DA公司研发的DAML智能合约引擎和由微众银行牵头金链盟开源工作组研发的FISCO BCOS底层平台,都是区块链领域的重要开源项目。双方将共同研究在FISCO BCOS上引入DAML智能合约引擎,为FISCO BCOS的开发者提供更多的智能合约开发方式。FISCO BCOS自2017年起完全对外开源,经过两年发展,其开源生态圈已聚集上万名个人开发者、超500家机构与企业,在不同领域已有60余个落地应用。2019年12月,FI

      Fluke首款便携式口袋热像仪面市 智能点检-PTi120便携式口袋热像仪

      随时随地,防患于未然。新款Fluke便携式口袋热像仪让每个人都能在正确的时间拥有正确的工具,每个人都能为最大程度减少停工贡献一份力量。作为便于诊断故障的第一道防线使您不再忙于工作中到处救火,而是提前预防。PTi120非常小巧,足以日常携带,且经受得起灰尘和水溅,以及1米跌落。现在,增强型红外检查能力就装在您的口袋中,可快速扫描电气设备、机械和其他资产。 成功扫描设备上的QR码或条形码之后,即可将带有数据和时间戳的图像信息发送到预定义的文件夹中。  在连接到网络或通过USB

      摘要:在对烟叶品质进行图像处理过程中,借助MATLAB图像处理工具箱和神经网络技术,对各种类型的烟叶的数字图像进行计算机视觉分析,包括边缘检测、轮廓提取、用图像工具箱抽取烟叶数字图像特征,将待测烟叶样本与标

      基于嵌入式系统的智能车辆出入管理系统研究, 由于现在汽车越来越普及,汽车的增长速度已经远远超过了道路发展的速度。截止2012年底数据统计,我国汽车年生产能力突破1 900万辆,达到了1 927.2万辆,比2010提高了4.6个百分点。这也标致着我国已正式迈入汽车社会

      随着智能手机、平板电脑等移动设备的迅速发展,触控已成为第一位的人机交互技术。iPhone最早将电容触控技术普及,但第一代iPhone的触控技术采用的是自电容模式,只能实现单指触控,随后发展到可以采用多指方式进行电容感应的互电容方式。 自互容方式优势 为了提供更好的用户体验,触控IC在追求更高灵敏度、更低功耗的过程中,也在努力增加如被动手写笔、手套触控、悬空识别、防水触控等越来越多的附加功能。在自电容模式下,信噪比和功耗比较低;在互电容模式下,精准度和灵敏度非常高,结合这两种模式的特

      尽管苹果iPhone 5s和HTC One max先后加入了指纹识别功能,并成为各自宣传的亮点,但三星显然希望在手机安全解锁 ...

      据中国乡村之声《致富天地》报道:北京资源集团和中国农业大学组成的联合技术团队,成功开发出了生猪养殖“4S养猪物联网”。专家认为,这项技术抓住了中国养猪业最薄弱的环节,从根本上解决了养猪苦、养猪难的问题,为保障猪肉食品安全提供了技术支撑,为养猪现代化开辟了一条新路。 “4S养猪物联网”,是通过信息传感设备,把养猪投入品、产品以及生产过程与互联网连接起来,通过信息交换和通讯,实现养猪生产的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。猪场管理者利用手机等移动工具

      摘要:提出了一个基于USB接口芯片PDIUSBDl2的智能通信数据采集器的设计与实现方法。该方法利用了USB总线的高...

      恩智浦半导体 (NXP Semiconductors N.V.)(纳斯达克代码:NXPI)日前宣布,其SmartMX2 安全微控制器是基于90纳米制作工艺,非接触式接口的领域中第一个获得EAL6+通用安全标准认证的安全微控制器。

      摘要:在对烟叶品质进行图像处理过程中,借助MATLAB图像处理工具箱和神经网络技术,对各种类型的烟叶的数字图像进行计算机视觉分析,包括边缘检测、轮廓提取、用图像工具箱抽取烟叶数字图像特征,将待测烟叶样本与标

      黑龙江大学(Heilongjiang University)和恩智浦半导体NXP Semiconductors N.V.(Nasdaq: NXPI)今天宣布正式启动位于哈尔滨的物联网联合研发中心,以进一步强化黑龙江大学和恩智浦半导体在物联网领域的创新应用研发能力。研发中心将全面基于恩智浦的智能识别技术产品产品,包括基于SmartMX架构的CPU卡芯片,非接触式读卡器芯片以及RFID芯片,开发系列创新型物联网终端及系统解决方案。此研发中心的落成,在实现恩智浦产品本土化应用的同时,利用学校资源优势,进一步

      虽然RFID市场潜力还在缓慢释放过程中,但已经有部分先进入的企业获得快速成长。据中国RFID产业联盟秘书长欧阳宇透露,目前中国从事RFID封装的企业已经达到30家左右,上规模的企业有10家。 企业:RFID标签量能扩张 纽豹智能识别技术(上海)有限公司的总经理孙斌从去年开始变得十分忙碌。他对《中国电子报》记者说:“我早在2003年就已进入到RFID(智能识别)行业,这几年一直过得非常艰难,但从去年开始,设备订单大量增加,明显感觉FRID市场好起来了。”位于产业链上游

      恩智浦半导体今日首次于北京举行大中华区创新日(Innovation Day)活动,活动上指出,目前半导体产业正面临改变,从单纯的注重产能提升转变为注重应对社会发展的主要挑战。会上同时展出了多款体现恩智浦“新摩尔定律(More-than-Moore)”概念的新一代创新解决方案,包括智能电表、智能识别、节能照明和先进车载技术。 多年来盛行于半导体产业的摩尔定律 (Moores Law) 推动了产能提升,也带动了整体产业以惊人的速度发展。然而,当下社会的发展趋势却驱使消费者的

      “专业化是半导体产业的必然趋势。”7月17日,恩智浦半导体资深副总裁、大中华区销售经理暨中国区域行政官叶昱良对记者表示,由于金融危机导致成本不断增加和规模效益无法体现,接下来将有更多具有广泛产品组合的半导体公司将其某些产品部门剥离、变卖或寻求合作,“很庆幸我们能够先于金融危机做出调整”。 事实上,恩智浦半导体正是在这种趋势下由飞利浦集团脱身而来。2006年,伴随着飞利浦集团的战略调整,其半导体部门引入私募基金,成立了恩智浦半导体,后者由此开始了艰难

      Mike Noonen是恩智浦公司负责全球销售与市场的高级副总裁。Mike Noonen的任务是领导恩智浦全球销售与市场团队,加强市场战略、保持收入增长和为新老客户创造价值。Mike Noonen将利用其在半导体和系统销售方面20多年的经验,推动恩智浦全球业务的发展。加入恩智浦之前,Mike Noonen担任美国国家半导体公司全球市场与销售高级副总裁。在此之前,他是国家半导体公司接口、PC与网络部门的副总裁。他还曾担任思科公司新市场与技术总监。Mike Noonen在半导体行业的职业生涯开始于NCR微

    08-08
    2022
    解析教育人工智能场景中的关键技术

      教育场景的复杂变化,使教育人工智能难以在实践和应用中发挥其重要价值。审视教育教学实践中教育人工智能的应用过程,可以发现关键技术、人机矛盾和教师素养成为了当前教育人工智能应用困境产生的重要原因。

      教育人工智能关键技术是产生伦理困境的原因之一,由此引发了研究者对数据、算法和实践伦理的关注。教学和技术使用的多元性,使技术并非总对学生和教师起到正面作用,而由此引发的伦理失范损害了学生和教师的多重利益[21]。虽然教育人工智能被广泛应用于“教学考评管”“智能导学”“学情监测”等场景化建设,能够助力智能化的备课、教研、学习辅助、考评、评价等个性化和智能化的应用[22],但人工智能技术尚处于弱人工智能的发展阶段,其教育相关的关键技术仍有待深入发展。关键技术发展的受限,使教育人工智能赋能的领域相对单一,这也进一步制约了教育的规模化、常态化应用,导致难以从教育的基本原理出发来揭示教育发生的一般规律,基于同理心、情绪乃至长期互动的教育人工智能大规模应用就更难进行,致使其多样性仍有待挖掘。研究者强调,与所有科学领域一样,投入使用这种不成熟的技术是“非常危险的”。实际上,关键技术的研发依赖于高质量的教育大数据,而如何通过关键技术采集、处理、分析教育大数据,需要基于教育理论与教育实践,破解并深入探究学生学习和教师教学过程中发生的一般规律。尤其是教育教学过程中产生的各类标准不一、结构多样的教育多模态数据,应当成为关键技术研发与应用的重要路向,从而为伦理支持下的个性化教学提供精准支持。

      新兴技术变革使人机矛盾凸显。新兴技术变革虽然影响了人类生产生活的诸多方式,但面对人工智能的介入,人们常常持有一种怀疑论和,这使得人机矛盾日益凸显,也逐渐引发了教育人工智能应用在情感、道德和创造层面的诸多困境。人们总倾向于接受自己了解、熟知的事物,而对新兴的事物表示恐惧——这与“恐怖谷”理论的观点一致,即人工智能越接近人类,人类就越会产生恐惧。教育人工智能的危险也同样如此:教育人工智能仿佛一只“黑箱”,人们置身其中,却不知其边界在哪。这表明,人们往往不知道教育人工智能如何发挥其优势,对学生的综合影响也有待深入探究。教育业务的复杂和多样属性,学校、学科、教师、学生、授课方式的诸多变化,使得目前的技术无法满足个性化学习的需要,由此带来的人机矛盾日益凸显,同时也使其应用受限。在这个过程中,学生的好奇心、崇拜感被教育人工智能“简化”“量化”甚至“消解”,教育逐渐被这种“黑箱”所“控制”。平衡新兴技术变革带来的矛盾,使其在具有情感、道德和创造属教育工作中发挥优势,逐渐成为了教育研究者关注的重要话题。

      教师素养成为时代发展核心议题。人工智能技术的广泛应用,促使人类开始担忧各行业被“机器替代”是否会成为现实。从时代的发展变革角度来说,全球各行业都将面临这种“替代”的风险,对教师来说这种风险也同样存在。传统的教师发展专注于对知识和技能的教育,而教育领域中的人工智能应用促使人们开始关注教育人工智能支持下的教师身份角色和能力素养。面对教育人工智能应用的新诉求,教师亟需形成智能教育素养,但目前面临的现实问题是在教育人工智能的应用、管理乃至伦理等多个层面上教师显然难以满足新时代发展的需要,培养学生、实施精准教学就更难以下手。这就使教育人工智能在应用、管理、伦理等多个维度上均存在一种衔接的矛盾,导致教师在教育人工智能应用中无法从高阶思维、问题解决、知识迁移等多个层面评测学生的真实表现,而仅停留在机械式、程序化、浅层的学习层面[30]。因此,解决新兴技术变革背景下教师素养的革新问题,促进教师知识、能力素养的变革和发展,已经成为当前教育人工智能应用过程中的重点和难题。

      综上所述,教育人工智能应用困境的应对策略。教育人工智能相关的关键技术、新兴技术变革带来的人机矛盾、教师素养发展的迫切需求,逐渐成为了教育人工智能困境产生的重要原因。为突破这些困境,需要利益相关者从困境认知、人机矛盾、角色属性、监管机制等视角提出应对策略。返回搜狐,查看更多

    07-31
    2022
    储户资金被盗要追责 都是银行人脸识别惹的祸?还有这些你要知道

      近两日,持续刷屏的“银行人脸识别系统被攻破”消息备受关注,让不少消费者都慌了神。

      除了涉案金额之大、操作手法翻新外,更让消费者紧张的是,大家频繁使用的人脸识别,到底还安不安全?为何不是本人操作还能活检成功?人脸识别究竟还有哪些隐藏风险?后续又该如何防范?

      根据消息,某大行一位储户陷入诈骗分子圈套,导致银行卡和密码等信息被获取、手机短信被拦截,此后又登录了对方的视频会议软件,在屏幕共享的方式下被对方“盗脸”,最终,该储户被诈骗分子悉数转走了42.9万元。

      这一事件主要存在多个争议。一是犯罪分子的IP地址为中国台湾,受害者本人并未离京,其中远在台湾的犯罪分子转账使用了短信+人脸识别的方式,且6次通过人脸识别,但银行却一次都没识别出来为假人脸,其中是何原因?银行是否有其过失?

      另外该案件也牵出了一家为银行提供人脸识别服务的科技公司北京眼神科技有限公司(以下简称“眼神科技”),该公司业务覆盖银行内部风控、授权管理、智慧网点、网络金融等,服务了包括六家国有银行在内的近150家银行机构,客户覆盖率高达80%。虽然类似风险事件为偶发性案例,但也让不少消费者担心,背后科技公司产品技术是否过关?与其合作的其他银行人脸识别系统是否安全?

      针对此次事件与后续应对方案,北京商报记者向相关银行与眼神科技求证采访,后者表示不便回应。

      不过,有银行工作人员向北京商报记者提醒,要避免类似风险事件,自身不要登录第三方风险网站,也不要随意点击不明链接,切记不能将密码外露给他人,保护好个人信息。

      另外,一位与多家银行合作刷脸认证的科技公司人员告诉北京商报记者,从技术的角度来看,没有完全安全的系统,人脸识别系统被攻破,也说明了道高一尺魔高一丈。

      在他看来,对于本次事件涉及的科技公司,最直接的责任就是提供的产品有一个简单而致命的问题,就是在产品交付的时候没有提前发现,而银行负责验收的部门也没有发现。另外也有储户自身问题,就是警觉性不高,防诈意识不强。

      此事也反映了目前银行在技术安全存在方面的多个痛点。前述科技公司人员坦言,目前大多银行没有属于自己的核心技术公司,大多以外包服务的形式获得支持,但这一过程中,一旦出现技术问题,银行与第三方公司的责任如何厘清?另外,由于并不是银行自身进行人脸识别,第三方公司在设计这种人脸识别系统时,是否又会存在考虑不全等问题?多个问题仍待商榷。

      北京市中闻律师事务所律师李亚同样指出,这个事件说明人脸识别技术应用在金融领域尚存在一定的风险。“从科技公司的角度来说,如果并非单纯的技术原因导致人脸识别系统出现问题,则不用承担责任;但银行作为使用该技术手段的一方,其安全体系设计有漏洞,对于造成的储户损失,我认为是不能免责的,不能将责任完全推给储户自身。”李亚称。

      南开大学金融学院博士、金融科技专业人士李姿璇则认为,此事件中,生物识别技术公司会以签署战略合作协议的形式为银行提供技术支持,如果出现识别系统被攻破的问题,银行或应直接对储户负责,科技公司则依协议对银行负责。

      虽然这些案例几乎都被定性为电信诈骗,但从大众反映来看,更关切的是背后的人脸识别风险。

      如今,数字经济时代的到来使人们存取和支付的方式由线下转到了线上,相应地,不法分子盗取财产的方式也从偷窃抢劫转为了诈骗和程序破解。

      前述与多家银行合作刷脸认证的科技公司人员告诉北京商报记者,人脸识别和线上交易大大提高了效率,但也肯定存在一定风险,这种效率的提高对银行和用户来说都有所受益。但对于隐藏风险,银行是否应提前告知客户?

      对此,7月19日,北京商报记者亲测了多家银行的人脸识别操作,开启该功能一般都需要勾选人脸授权或在安全中心开启面容ID认证,为保证安全,在开启面容ID转账、支付等功能时,银行也会通过支付密码、手机验证码等多个方式辅助验证,验证通过后,后续用户在登录App、进行支付时,部分银行一般会优先采用人脸识别的方式。

      另外,北京商报记者在银行人脸信息验证授权协议中也发现,鲜少有机构披露背后技术服务公司,不过协议中对相关风险有提到,“由于技术水平限制及可能存在的各种恶意手段,银行在使用人脸信息识别功能时,有可能因可控范围外的因素而出现问题,例如计算机黑客袭击、系统故障、电脑病毒、恶意程序攻击等而导致用户无法正常使用人脸信息验证服务或造成其他损失的,银行不承担责任。”

      李姿璇告诉北京商报记者,人脸识别存在的风险主要可以分为权限风险和技术风险。权限风险是指商家或个人通过非法采集掌握了相关数据,要规避这一风险必须在法制层面进行加强,而技术风险则是指通过对抗技术攻破了识别系统。

      对此她也补充,“任何技术的进步都伴随着其对抗破解技术的发展,我们不能因风险的存在就否定生物识别技术的便捷性。虽然技术风险很难避免,但科技公司或许可以利用对抗技术的延迟性,通过加快技术改进的速度来有效缓解”。

      浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林介绍,当前各家生物识别技术公司都是以技术支持、技术外包的方式和银行展开合作,生物识别技术公司提供技术,银行提供平台接口。

      在盘和林看来,一方面,部分人脸识别企业的人脸识别技术还需要进一步完善,需要通过机器学习来增强人脸识别的识别率。另一方面,金融机构也要对特殊情况作出细致的安全考虑和预防,不能单独依赖人脸识别,还可以配合其他生物识别技术,例如声纹识别、指纹识别等。

      李姿璇认为,银行有责任实时监控风险,保障储户资金安全;银行储户也要有风险防范意识,一方面保护自己的识别信息和密码不泄露,另一方面可以将存款放置在不同银行的不同账户,分散风险。

      李亚则指出,建议技术服务方不断完善技术措施和水平。在相关技术水平未达到时,银行作为使用方,有责任采纳更成熟的技术,或提供更多的检验或确认身份的方案来确保交易的安全。对于用户,需要谨慎对待个人敏感信息,不在任何非官方和正规渠道输入或保存个人敏感信息。

      “人脸识别实际上可以归位支付介质中生物识别方式的一种,优点在于加速了科技的应用,提升了便利程度,也是支付介质未来发展方向,但同时也会衍生个人隐私保护、应用安全以及数据安全等问题。”博通咨询金融业资深分析师王蓬博认为,在遵守现有法律法规基础上,后续对于人脸识别应用要更加慎重地考虑个人隐私保护,应用上也要尊重个人意愿,在支付验证时可增加验证维度和验证方式,在便利性和安全性上找到一个更好的平衡点。

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    07-20
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